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(f)不同温差ΔT下,场化柔性器件的输出功率密度ωout。深圳大学物理与光电工程学院范平教授和澳大利亚陈志刚教授为该论文共同通讯作者,考核深圳大学物理与光电工程学院郑壮豪研究员、考核澳大利亚南昆士兰科技大学史晓磊研究员与潍坊学院敖冬威博士为共同第一作者。碲化铋材料已被证明是性能优异的室温热电材料,电费其具有层状结构特点,电费因而沿层面方向上具有较高电导和热导,精确控制其织构度并合理引入缺陷,是解耦碲化铋材料电声输运关系及提高其热电性能的有效途径。
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场化【论文导读】本研究采用课题组提出的定向热诱导扩散工艺制备Bi2Te3基柔性热电薄膜及器件。考核机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。
因此,电费2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验,云南约市逾4元但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。
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